移动边缘计算介绍

随着5G网络的到来以及移动设备的快速普及，移动网络数据呈爆炸式增长的趋势。同时，对应用程序低延迟的追求也已成为用户的普遍需求。传统的云计算通过将数据卸载到云中解决了终端设备面临的资源不足问题，但是它无法满足大数据时代人们对计算效率的需求。因此，移动边缘计算（MEC）应运而生。MEC已被设想为第五代移动通信网络（5G）中最有前途的技术之一。通过将计算密集型和时延敏感型的任务卸载到资源丰富的MEC服务器上，它可以显着提高延迟性能并减少移动设备的能耗。

来看一个简单的例子。在大型球赛直播现场，不是人人都可以做到VIP位置。如果部署了MEC平台，就可以调取全景摄像头拍摄的视频进行清晰实时的回访，球迷们可以通过VR设备体验VIP位置的观看效果。MEC的低时延高带宽也可以很好的避免在观看VR时因带宽和时延受限带来的眩晕感。

还有目前广泛应用在警务安保、车牌检测等场景的视频监控。这类应用的视频回传流量通常比较大，但大部分画面又是静止不动的，没有价值。通过部署MEC平台，可以提前对视频内容进行分析处理，提取有变化价值的画面和片段进行上传，大量的价值不高的监控内容就存在MEC平台的存储服务器中，从而极大的节省传输资源。

这里总结下MEC的主要优势：省时省力省流量、简单细致效率高。相信未来，移动边缘计算（MEC）将会广泛应用在各个领域，包括智慧城市、智慧家居、智慧医院、在线直播，到智能泊车、自动驾驶、无人机、智能制造等各个方面。

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