什么是数据分析？

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

如果你正在从事数据分析工作，想一想，数据分析是不是这样的一个闭环：

首先将分析目的分解为细化的分析内容，再用细化的分析内容最终实现分析目的。

举例：假设你的老板说：“小王，你调查一下咱们用户的满意度情况。”

接到该任务，你首先要能从老板的需求中解读出他真正的分析目的在于通过提升用户的满意度，增加用户黏度，减少用户流失。

那怎样才能提升用户满意度呢？

若你笼统地问你的用户：”你对我们公司满意吗？“到头来，你还是搞不清具体该从哪些方面提升用户满意度。

因此，你需要把”满意度“这个笼统抽象的概念分解为具体的、可被观测和量化的细化指标。这些细化指标就构成了分析内容。

数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、告知结论和支持决策。数据分析得出了结论往往不是文字所能表达的，我们可能想通过数据可视化让结论更加的容易理解。

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